Análise exploratória do desenvolvimento humano municipal no Brasil
Maurício Collaça Ramos
12 de Julho de 2018
1 Recursos computacionais
Sistema Operacional:
paste(Sys.info()[1:3], collapse = " ")[1] "Linux 3.10.0-693.17.1.el7.x86_64 #1 SMP Thu Jan 25 20:13:58 UTC 2018"Processadores:
parallel::detectCores()[1] 12Memória:
if(Sys.info()[1]=="Windows") paste(round(memory.limit()/1024,1),"Gb") else cat(system("free -h", intern = TRUE), sep='\n') total used free shared buff/cache available
Mem: 31G 20G 4.8G 895M 6.1G 9.5G
Swap: 15G 4.4G 11GLinguagem:
R.version.string[1] "R version 3.4.3 (2017-11-30)"Pacotes R:
packages <- c("ggplot2", "gridExtra", "GGally", "dplyr", "tidyr", "parallel")
loaded <- suppressWarnings(sapply(packages, require, character.only=TRUE, warn.conflicts=FALSE, quietly=TRUE))
if(!all(loaded)) {
missingPackages <- packages[loaded==FALSE]
message("Installing package(s) ", paste(missingPackages, collapse=", "))
install.packages(missingPackages, dependencies = TRUE)
installed <- suppressWarnings(sapply(missingPackages, require, character.only=TRUE, warn.conflicts=FALSE, quietly=TRUE))
if(!all(installed)) stop("Package(s) not installed: ", paste(missingPackages[installed==FALSE], collapse=", "))
}
packageVersions <- sapply(packages, function(x) paste0(as.character(packageVersion(x)), collapse="."))
noquote(packageVersions) ggplot2 gridExtra GGally dplyr tidyr parallel
2.2.1 2.3 1.4.0 0.7.4 0.7.2 3.4.3 2 Importação, organização e validação dos dados
Importando dados brutos dos níveis federal, estadual, municipal e o dicionário de dados
colNames <- toupper(iconv(c("pais", unlist(read.csv2("federal.csv", stringsAsFactors=F, header=F, nrows=1)[-1])), to="ASCII//TRANSLIT"))
federal <- read.csv2("federal.csv", encoding = "UTF-8",
colClasses = c("character", "factor", rep("numeric",232)), header=F, skip=1,
col.names = colNames)
estadual <- read.csv2("estadual.csv", encoding = "UTF-8",
colClasses = c(rep("factor",3),rep("numeric", 232)))
names(estadual) <- toupper(iconv(names(estadual), to="ASCII//TRANSLIT"))
municipal <- read.csv2("municipal.csv", encoding = "UTF-8",
colClasses=c(rep("factor",2),rep("character",3),rep("numeric", 232)))
names(municipal) <- toupper(iconv(names(municipal), to="ASCII//TRANSLIT"))
dicionario <- read.csv2("dicionario.csv", encoding = "UTF-8")
names(dicionario) <- toupper(iconv(names(dicionario), to="ASCII//TRANSLIT"))
cat("federal: ", nrow(federal), " registros de", length(federal), "variáveis\n")federal: 3 registros de 234 variáveiscat("estadual: ", nrow(estadual), " registros de", length(estadual), "variáveis\n")estadual: 81 registros de 235 variáveiscat("municipal: ", nrow(municipal), " registros de", length(municipal), "variáveis\n")municipal: 16695 registros de 237 variáveiscat("dicionário: ", nrow(dicionario), " registros de", length(dicionario), "variáveis\n")dicionário: 237 registros de 7 variáveisForam adicionadas siglas alfabéticas e nomes para as unidades da federação e regiões brasileiras reorganizando os dados de forma mais adequada a gráficos e análises.
uf <- unique(estadual[, 2:3])
uf$UFS <- factor(c("RO", "AC", "AM", "RR", "PA", "AP", "TO", "MA", "PI", "CE", "RN", "PB", "PE", "AL", "SE", "BA", "MG", "ES", "RJ", "SP", "PR", "SC", "RS", "MS", "MT", "GO", "DF"))
uf$REGIAO <- factor(c(rep("N",7), rep("NE", 9), rep("SE", 4), rep("S", 3), rep("CO", 4)))
uf$REGIAON <- factor(c(rep("Norte",7), rep("Nordeste", 9), rep("Sudeste", 4), rep("Sul", 3), rep("Centro-Oeste", 4)))
estadual <- left_join(estadual, uf, by="UF", suffix=c("","y"))[, c(1:3,237:239,4:235)]
municipal <- left_join(municipal, uf, by="UF")[, c(1:2,238:241,3:237)]
dicionario$SIGLA <- toupper(gsub(" ","",dicionario$SIGLA))Dados municipais ausentes por ano
municipal %>%
group_by(ANO) %>%
filter_all(any_vars(is.na(.))) %>%
select_if(funs(any(is.na(.)))) %>%
summarise_all(funs(sum(is.na(.)))) %>%
gather(VARIAVEL, REGISTROS, -ANO) %>%
spread(ANO, REGISTROS) %>%
left_join(dicionario, by=c("VARIAVEL"="SIGLA")) %>%
select(c(1,5,2,3)) %>%
knitr::kable()| VARIAVEL | NOME.CURTO | 1991 | 2000 |
|---|---|---|---|
| CPR | % de trabalhadores por conta própria - 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
| EMP | % de empregadores - 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
| P_AGRO | % dos ocupados no setor agropecuário - 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
| P_COM | % dos ocupados no setor comércio - 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
| P_CONSTR | % dos ocupados no setor de construção - 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
| P_EXTR | % dos ocupados no setor extrativo mineral - 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
| P_FORMAL | Grau de formalização dos ocupados - 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
| P_FUND | % dos ocupados com fundamental completo - 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
| P_MED | % dos ocupados com médio completo - 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
| P_SERV | % dos ocupados no setor serviços - 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
| P_SIUP | % dos ocupados no SIUP - 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
| P_SUPER | % dos ocupados com superior completo - 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
| P_TRANSF | % dos ocupados na indústria de transformação - 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
| PAREDE | % de pessoas em domicílios com paredes inadequadas | 5565 | 0 |
| PEA | PEA - 10 anos ou mais | 5565 | 0 |
| PEA1014 | PEA - 10 a 14 anos | 5565 | 0 |
| PEA1517 | PEA - 15 a 17 anos | 5565 | 0 |
| PEA18M | PEA - 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
| PIA | População de 10 anos ou mais | 5565 | 0 |
| PIA1014 | População de 10 a 14 anos | 5565 | 0 |
| PIA1517 | População de 15 a 17 anos | 5565 | 0 |
| PIA18M | População de 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
| REN0 | % dos ocupados sem rendimento - 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
| REN1 | % dos ocupados com rendimento de até 1 s.m. - 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
| REN2 | % dos ocupados com rendimento de até 2 s.m. - 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
| REN3 | % dos ocupados com rendimento de até 3 s.m. - 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
| REN5 | % dos ocupados com rendimento de até 5 s.m. - 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
| RENOCUP | Rendimento médio dos ocupados - 18 anos ou mais | 5565 | 5565 |
| T_ATIV | Taxa de atividade - 10 anos ou mais | 5565 | 0 |
| T_ATIV1014 | Taxa de atividade - 10 a 14 anos | 5565 | 0 |
| T_ATIV1517 | Taxa de atividade - 15 a 17 anos | 5565 | 0 |
| T_ATIV1824 | Taxa de atividade - 18 a 24 anos | 5565 | 0 |
| T_ATIV18M | Taxa de atividade - 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
| T_ATIV2529 | Taxa de atividade - 25 a 29 anos | 5565 | 0 |
| T_CRIFUNDIN_TODOS | % de crianças em domicílios em que ninguém tem fundamental completo | 5565 | 0 |
| T_DES | Taxa de desocupação - 10 anos ou mais | 5565 | 0 |
| T_DES1014 | Taxa de desocupação - 10 a 14 anos | 5565 | 0 |
| T_DES1517 | Taxa de desocupação - 15 a 17 anos | 5565 | 0 |
| T_DES1824 | Taxa de desocupação - 18 a 24 anos | 5565 | 0 |
| T_DES18M | Taxa de desocupação - 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
| T_DES2529 | Taxa de desocupação - 25 a 29 anos | 5565 | 0 |
| T_FORA4A5 | % de crianças de 4 a 5 anos fora da escola | 5565 | 0 |
| T_FREQ0A3 | % de 0 a 3 anos na escola | 5565 | 0 |
| T_FREQ4A5 | % de 4 a 5 anos na escola | 5565 | 0 |
| T_FREQ4A6 | % de 4 a 6 anos na escola | 5565 | 0 |
| T_FREQFUND45 | % de 4 a 5 anos no fundamental | 5565 | 0 |
| T_FUNDIN18MINF | % de pessoas de 18 anos ou mais sem fundamental completo e em ocupação informal | 5565 | 0 |
| T_NESTUDA_NTRAB_MMEIO | % de pessoas de 15 a 24 anos que não estudam nem trabalham e são vulneráveis à pobreza. | 5565 | 0 |
| T_OCUPDESLOC_1 | % de pessoas vulneráveis à pobreza e que gastam mais de uma hora até o trabalho | 5565 | 0 |
| THEILTRAB | Índice de Theil-L dos rendimentos do trabalho - 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
| TRABCC | % de empregados com carteira - 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
| TRABPUB | % de trabalhadores do setor público - 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
| TRABSC | % de empregados sem carteira - 18 anos ou mais | 5565 | 0 |
Total de municípios por unidade da federação e por ano
municipal %>% group_by(ANO, UFN) %>% summarise(TOTAL=n()) %>% spread(key = ANO, value = TOTAL) %>% as.data.frame() UFN 1991 2000 2010
1 Acre 22 22 22
2 Alagoas 102 102 102
3 Amapá 16 16 16
4 Amazonas 62 62 62
5 Bahia 417 417 417
6 Ceará 184 184 184
7 Distrito Federal 1 1 1
8 Espírito Santo 78 78 78
9 Goiás 246 246 246
10 Maranhão 217 217 217
11 Mato Grosso 141 141 141
12 Mato Grosso do Sul 78 78 78
13 Minas Gerais 853 853 853
14 Pará 143 143 143
15 Paraíba 223 223 223
16 Paraná 399 399 399
17 Pernambuco 185 185 185
18 Piauí 224 224 224
19 Rio de Janeiro 92 92 92
20 Rio Grande do Norte 167 167 167
21 Rio Grande do Sul 496 496 496
22 Rondônia 52 52 52
23 Roraima 15 15 15
24 Santa Catarina 293 293 293
25 São Paulo 645 645 645
26 Sergipe 75 75 75
27 Tocantins 139 139 139Total de municípios por região e por ano
municipal %>% group_by(ANO, REGIAON) %>% summarise(TOTAL=n()) %>% spread(key = ANO, value = TOTAL) %>% as.data.frame() REGIAON 1991 2000 2010
1 Centro-Oeste 466 466 466
2 Nordeste 1794 1794 1794
3 Norte 449 449 449
4 Sudeste 1668 1668 1668
5 Sul 1188 1188 1188Total de pessoas por ano, gênero, área rural e urbana, total geral e diferenças
municipal %>% group_by(ANO) %>%
summarise_at(vars(PESOTOT, MULHERTOT, HOMEMTOT, PESORUR, PESOURB), sum) %>%
mutate(DIFERENCA_SEXO = PESOTOT-MULHERTOT-HOMEMTOT, DIFERENCA_AREA = PESOTOT-PESORUR-PESOURB) %>%
select(ANO, PESOTOT, MULHERTOT, HOMEMTOT, DIFERENCA_SEXO, PESORUR, PESOURB, DIFERENCA_AREA) %>% as.data.frame() ANO PESOTOT MULHERTOT HOMEMTOT DIFERENCA_SEXO PESORUR PESOURB DIFERENCA_AREA
1 1991 146825963 74340865 72485612 -514 35834955 110991030 -22
2 2000 169799041 86223197 83576003 -159 31845071 137953975 -5
3 2010 190755799 97348809 93406990 0 29830007 160925792 0Recalculo do IDHM e seus sub-índices IDHM_E, IDHM_L, IDHM_R
recalculado <- municipal %>%
mutate(I_ESCOLARIDADE2 = round(T_FUND18M / 100, 3),
I_FREQ_PROP2 = round( ((T_FREQ5A6 + T_FUND11A13 + T_FUND15A17 + T_MED18A20) / 4) / 100, 3),
IDHM_E2 = round( ( I_ESCOLARIDADE2 * I_FREQ_PROP2 ^ 2 ) ^ (1/3) , 3),
IDHM_L2 = round( (ESPVIDA - 25) / (85 - 25), 3),
IDHM_R2 = round( (log(RDPC) - log(8)) / (log(4033)- log(8)), 3),
IDHM2 = round( (IDHM_E2 * IDHM_L2 * IDHM_R2) ^ (1/3), 3)) %>%
select(ANO, UFN, MUNICIPIO, I_ESCOLARIDADE, I_ESCOLARIDADE2, I_FREQ_PROP, I_FREQ_PROP2, IDHM_E, IDHM_E2, IDHM_L, IDHM_L2, IDHM_R, IDHM_R2, IDHM, IDHM2)Totais de municípios com divergência no recálculo do IDHM e suas proporções, por UF e ano
divergentes <- recalculado %>%
filter(I_ESCOLARIDADE != I_ESCOLARIDADE2 |
I_FREQ_PROP != I_FREQ_PROP2 |
IDHM_E != IDHM_E2 |
IDHM_L != IDHM_L2 |
IDHM_R != IDHM_R2)
cbind(table(divergentes$UFN, divergentes$ANO),
round(table(divergentes$UFN, divergentes$ANO) / table(municipal$UFN, municipal$ANO),2)) 1991 2000 2010 1991 2000 2010
Acre 0 6 5 0.00 0.27 0.23
Alagoas 17 12 9 0.17 0.12 0.09
Amapá 1 0 1 0.06 0.00 0.06
Amazonas 16 8 6 0.26 0.13 0.10
Bahia 60 84 53 0.14 0.20 0.13
Ceará 24 39 32 0.13 0.21 0.17
Distrito Federal 0 0 1 0.00 0.00 1.00
Espírito Santo 19 6 12 0.24 0.08 0.15
Goiás 29 31 34 0.12 0.13 0.14
Maranhão 36 35 28 0.17 0.16 0.13
Mato Grosso 27 44 18 0.19 0.31 0.13
Mato Grosso do Sul 13 13 8 0.17 0.17 0.10
Minas Gerais 138 103 107 0.16 0.12 0.13
Pará 13 25 18 0.09 0.17 0.13
Paraíba 27 33 27 0.12 0.15 0.12
Paraná 43 59 50 0.11 0.15 0.13
Pernambuco 24 14 37 0.13 0.08 0.20
Piauí 34 28 21 0.15 0.12 0.09
Rio de Janeiro 12 15 15 0.13 0.16 0.16
Rio Grande do Norte 18 30 32 0.11 0.18 0.19
Rio Grande do Sul 62 64 78 0.12 0.13 0.16
Rondônia 10 4 6 0.19 0.08 0.12
Roraima 3 3 1 0.20 0.20 0.07
Santa Catarina 28 43 42 0.10 0.15 0.14
São Paulo 116 70 96 0.18 0.11 0.15
Sergipe 9 21 9 0.12 0.28 0.12
Tocantins 22 17 17 0.16 0.12 0.123 Análise Exploratória
3.1 População
grid.arrange(layout_matrix=rbind(c(1,2,2,2), c(3)), heights=c(1,2), top = "População",
ggplot(federal, aes(ANO, PESOTOT/1e6, group=ANO)) +
labs(x="Ano", y="População (milhões)") + geom_col(),
ggplot(estadual, aes(REGIAO, PESOTOT/1e6, fill=REGIAO)) +
labs(x="Região", y="População (milhões)", fill="Região") + geom_col() +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) + facet_grid(facets=.~ANO),
ggplot(estadual, aes(UFN, PESOTOT/1e6, fill=REGIAO)) +
labs(x="Unidade da Federação", y="População (milhões)") + geom_col(show.legend = FALSE) +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) + facet_grid(facets=ANO~.))
3.2 Expectativa de vida
grid.arrange(layout_matrix=rbind(c(1,2,2,2), c(3)), heights=c(1,2), top = "Expectativa de vida",
ggplot(federal, aes(ANO, ESPVIDA, group=ANO)) +
labs(x="Ano", y="Expectativa de vida (anos)") + geom_col(),
municipal %>% group_by(ANO, REGIAO) %>%
summarise(ESPVIDA = sum(ESPVIDA*PESOTOT)/sum(PESOTOT)) %>%
ggplot(aes(REGIAO, ESPVIDA, fill=REGIAO)) +
labs(x="Região", y="Expectativa de vida (anos)\n(média ponderada)", fill="Região") + geom_col() +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) + facet_grid(facets=.~ANO),
ggplot(estadual, aes(UFN, ESPVIDA, fill=REGIAO)) +
labs(x="Unidade da Federação", y="Expectativa de vida (anos)") + geom_col(show.legend = FALSE) +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) + facet_grid(facets=ANO~.))
3.3 Renda per capita
grid.arrange(layout_matrix=rbind(c(1,2,2,2), c(3)), heights=c(1,2), top = "Renda per capita",
ggplot(federal, aes(ANO, RDPC, group=ANO)) +
labs(x="Ano", y="Renda per capita (R$)") + geom_col(),
municipal %>% group_by(ANO, REGIAO) %>%
summarise(RDPC = sum(RDPC*PESOTOT)/sum(PESOTOT)) %>%
ggplot(aes(REGIAO, RDPC, fill=REGIAO)) +
labs(x="Região", y="Renda per capita (R$)\n(média ponderada)", fill="Região") + geom_col() +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) + facet_grid(facets=.~ANO),
ggplot(estadual, aes(UFN, RDPC, fill=REGIAO)) +
labs(x="Unidade da Federação", y="Renda per capita (R$)") + geom_col(show.legend = FALSE) +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) + facet_grid(facets=ANO~.))
3.4 Expectativa de anos de estudo
grid.arrange(layout_matrix=rbind(c(1,2,2,2), c(3)), heights=c(1,2), top = "Expectativa de anos de estudo",
ggplot(federal, aes(ANO, E_ANOSESTUDO, group=ANO)) +
labs(x="Ano", y="Expectativa de estudo (anos)") + geom_col(),
municipal %>% group_by(ANO, REGIAO) %>%
summarise(RDPC = sum(E_ANOSESTUDO*PESOTOT)/sum(PESOTOT)) %>%
ggplot(aes(REGIAO, RDPC, fill=REGIAO)) +
labs(x="Região", y="Expectativa de estudo (anos)\n(média ponderada)", fill="Região") + geom_col() +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) + facet_grid(facets=.~ANO),
ggplot(estadual, aes(UFN, E_ANOSESTUDO, fill=REGIAO)) +
labs(x="Unidade da Federação", y="Expectativa de estudo (anos)") + geom_col(show.legend = FALSE) +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) + facet_grid(facets=ANO~.))
3.5 Dispersão da fecundidade e longevidade por unidade da federação
ggplot(estadual, aes(FECTOT, ESPVIDA)) +
labs(title="Fecundidade X Longevidade por unidade da federação",
x="Taxa de Fecundidade (média de filhos por mulher)",
y="Expectativa de vida (anos)", size="População", color="Região") +
geom_point(aes(size=PESOTOT, color=REGIAO)) +
geom_text(aes(label=UFS), size=3, hjust=0, vjust=0) +
facet_grid(facets=.~ANO) + geom_smooth(method="loess", color="black", size=.5, se = FALSE)
3.6 Dispersão dos sub-índices do IDHM: Educação, Renda e Longevidade
ggplot(estadual, aes(IDHM_E, IDHM_R)) +
labs(title="IDHM: Educação X Renda", size="População", color="Região") +
geom_point(aes(size=PESOTOT, color=REGIAO)) +
geom_text(aes(label=UFS), size=3, hjust=0, vjust=0) +
facet_grid(facets=.~ANO) + geom_smooth(method="loess", color="black", size=.5, se = FALSE)
ggplot(estadual, aes(IDHM_E, IDHM_L)) +
labs(title="IDHM: Educação X Longevidade", size="População", color="Região") +
geom_point(aes(size=PESOTOT, color=REGIAO)) +
geom_text(aes(label=UFS), size=3, hjust=0, vjust=0) +
facet_grid(facets=.~ANO) + geom_smooth(method="loess", color="black", size=.5, se = FALSE)
ggplot(estadual, aes(IDHM_R, IDHM_L)) +
labs(title="IDHM: Renda X Longevidade", size="População", color="Região") +
geom_point(aes(size=PESOTOT, color=REGIAO)) +
geom_text(aes(label=UFS), size=3, hjust=0, vjust=0) +
facet_grid(facets=.~ANO) + geom_smooth(method="loess", color="black", size=.5, se = FALSE)
3.7 Gráficos de pares segmentados por categorias de variáveis
São utilizados os dados de 2010.
municipal2010 <- filter(municipal, ANO=="2010") %>% select(-ANO)
gglower <- function(data, mapping, point=list(), smooth=list(), ...) {
ggplot(data = data, mapping = mapping, ...) +
do.call(geom_point, point) +
do.call(geom_smooth, smooth)
}
ggp <- function(data, ...) {
ggpairs(data, progress=FALSE,
lower=list(combo = wrap("facethist", bins=30),
continuous = wrap(gglower, point=list(size=1), smooth=list(method="loess", color="red"))), ...)
}3.7.1 Demografia e saúde
knitr::kable(vars <- dicionario[dicionario$CATEGORIA=="demografia e saúde", c(2,3,5)], row.names = FALSE)| SIGLA | NOME.CURTO | DEFINICAO |
|---|---|---|
| ESPVIDA | Esperança de vida ao nascer | Número médio de anos que as pessoas deverão viver a partir do nascimento, se permanecerem constantes ao longo da vida o nível e o padrão de mortalidade por idade prevalecentes no ano do Censo. |
| FECTOT | Taxa de fecundidade total | Número médio de filhos que uma mulher deverá ter ao terminar o período reprodutivo (15 a 49 anos de idade). |
| MORT1 | Mortalidade infantil | Número de crianças que não deverão sobreviver ao primeiro ano de vida em cada 1000 crianças nascidas vivas. |
| MORT5 | Mortalidade até 5 anos de idade | Probabilidade de morrer entre o nascimento e a idade exata de 5 anos, por 1000 crianças nascidas vivas. |
| RAZDEP | Razão de dependência | Razão de dependência é medida pela razão entre o número de pessoas com 14 anos ou menos e de 65 anos ou mais de idade (população dependente) e o número de pessoas com idade de 15 a 64 anos (população potencialmente ativa) multiplicado por 100. |
| SOBRE40 | Probabilidade de sobrevivência até 40 anos | Probabilidade de uma criança recém-nascida viver até os 40 anos, se permanecerem constantes ao longo da vida o nível e o padrão de mortalidade por idade prevalecentes no ano do Censo. |
| SOBRE60 | Probabilidade de sobrevivência até 60 anos | Probabilidade de uma criança recém-nascida viver até os 60 anos, se permanecerem constantes ao longo da vida o nível e o padrão de mortalidade por idade prevalecentes no ano do Censo. |
| T_ENV | Taxa de envelhecimento | Razão entre a população de 65 anos ou mais de idade e a população total multiplicado por 100. |
select(municipal2010, vars$SIGLA) %>%
ggp(title = "Demografia e saúde")
Variáveis selecionadas: ESPVIDA, FECTOT, RAZDEP, T_ENV
3.7.2 Educação
3.7.2.1 Expectativa de anos de estudo e grau de analfabetismo
knitr::kable(vars <- dicionario[dicionario$CATEGORIA=="educação" & dicionario$SUBCATEGORIA %in% c("expectativa de anos de estudo", "grau de analfabetismo"), c(2,3,5)], row.names = FALSE)| SIGLA | NOME.CURTO | DEFINICAO |
|---|---|---|
| E_ANOSESTUDO | Expectativa de anos de estudo | Número médio de anos de estudo que uma geração de crianças que ingressa na escola deverá completar ao atingir 18 anos de idade, se os padrões atuais se mantiverem ao longo de sua vida escolar. |
| T_ANALF11A14 | Taxa de analfabetismo - 11 a 14 anos | Razão entre a população de 11 a 14 anos de idade que não sabe ler nem escrever um bilhete simples e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_ANALF15A17 | Taxa de analfabetismo - 15 a 17 anos | Razão entre a população de 15 a 17 anos de idade que não sabe ler nem escrever um bilhete simples e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_ANALF15M | Taxa de analfabetismo - 15 anos ou mais | Razão entre a população de 15 anos ou mais de idade que não sabe ler nem escrever um bilhete simples e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_ANALF18A24 | Taxa de analfabetismo - 18 a 24 anos | Razão entre a população de 18 a 24 anos de idade que não sabe ler nem escrever um bilhete simples e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_ANALF18M | Taxa de analfabetismo - 18 anos ou mais | Razão entre a população de 18 anos ou mais de idade que não sabe ler nem escrever um bilhete simples e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_ANALF25A29 | Taxa de analfabetismo - 25 a 29 anos | Razão entre a população de 25 a 29 anos de idade que não sabe ler nem escrever um bilhete simples e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_ANALF25M | Taxa de analfabetismo - 25 anos ou mais | Razão entre a população de 25 anos ou mais de idade que não sabe ler nem escrever um bilhete simples e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. |
select(municipal2010, vars$SIGLA) %>%
ggp(title = "Educação: Expectativa de anos de estudo e grau de analfabetismo")
Variáveis selecionadas: E_ANOSESTUDO, T_ANALF11A14, T_ANALF15A17, T_ANALF15M, T_ANALF18A24, T_ANALF18M, T_ANALF25A29, T_ANALF25M
3.7.2.2 Expectativa de anos de estudo e grau de escolaridade
knitr::kable(vars <- dicionario[dicionario$CATEGORIA=="educação" & dicionario$SUBCATEGORIA %in% c("expectativa de anos de estudo", "grau de escolaridade"), c(2,3,5)], row.names = FALSE)| SIGLA | NOME.CURTO | DEFINICAO |
|---|---|---|
| E_ANOSESTUDO | Expectativa de anos de estudo | Número médio de anos de estudo que uma geração de crianças que ingressa na escola deverá completar ao atingir 18 anos de idade, se os padrões atuais se mantiverem ao longo de sua vida escolar. |
| T_FUND11A13 | % de 11 a 13 anos nos anos finais do fundamental ou com fundamental completo | Razão entre a população de 11 a 13 anos de idade que frequenta os quatro anos finais do fundamental (do 6º ao 9º ano desse nível de ensino) ou que já concluiu o fundamental e a população total nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FUND12A14 | % de 12 a 14 anos nos anos finais do fundamental ou com fundamental completo | Razão entre a população de 12 a 14 anos de idade que frequenta os quatro anos finais do fundamental (do 6º ao 9º ano desse nível de ensino) ou que já concluiu o fundamental e a população total nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FUND15A17 | % de 15 a 17 anos com fundamental completo | Razão entre a população de 15 a 17 anos de idade que concluiu o ensino fundamental, em quaisquer de suas modalidades (regular seriado, não seriado, EJA ou supletivo) e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FUND16A18 | % de 16 a 18 anos com fundamental completo | Razão entre a população de 16 a 18 anos de idade que já concluiu o ensino fundamental em quaisquer de suas modalidades (regular seriado, não seriado, EJA ou supletivo) e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FUND18A24 | % de 18 a 24 anos com fundamental completo | Razão entre a população de 18 a 24 anos de idade que concluiu o ensino fundamental, em quaisquer de suas modalidades (regular seriado, não seriado, EJA ou supletivo) e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FUND18M | % de 18 anos ou mais com fundamental completo | Razão entre a população de 18 anos ou mais de idade que concluiu o ensino fundamental, em quaisquer de suas modalidades (regular seriado, não seriado, EJA ou supletivo) e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FUND25M | % de 25 anos ou mais com fundamental completo | Razão entre a população de 25 anos ou mais de idade que concluiu o ensino fundamental, em quaisquer de suas modalidades (regular seriado, não seriado, EJA ou supletivo) e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_MED18A20 | % de 18 a 20 anos com médio completo | Razão entre a população de 18 a 20 anos de idade que já concluiu o ensino médio em quaisquer de suas modalidades (regular seriado, não seriado, EJA ou supletivo) e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. As pessoas de 18 a 20 anos frequentando a 4ª série do ensino médio foram consideradas como já tendo concluído esse nível de ensino. |
| T_MED18A24 | % de 18 a 24 anos com médio completo | Razão entre a população de 18 a 24 anos de idade que concluiu o ensino médio, em quaisquer de suas modalidades (regular seriado, não seriado, EJA ou supletivo) e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. Foram consideradas como tendo concluído o ensino médio as pessoas frequentando a 4ª série desse nível. |
| T_MED18M | % de 18 anos ou mais com médio completo | Razão entre a população de 18 anos ou mais de idade que concluiu o ensino médio, em quaisquer de suas modalidades (regular seriado, não seriado, EJA ou supletivo) e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. Foram consideradas como tendo concluído o ensino médio as pessoas frequentando a 4ª série desse nível. |
| T_MED19A21 | % de 19 a 21 anos com médio completo | Razão entre a população de 19 a 21 anos de idade que já concluiu o ensino médio em quaisquer de suas modalidades (regular seriado, não seriado, EJA ou supletivo) e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. As pessoas de 19 a 21 anos frequentando a 4ª série do ensino médio foram consideradas como já tendo concluído esse nível de ensino. |
| T_MED25M | % de 25 anos ou mais com médio completo | Razão entre a população de 25 anos ou mais de idade que concluiu o ensino médio, em quaisquer de suas modalidades (regular seriado, não seriado, EJA ou supletivo) e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. Foram consideradas como tendo concluído o ensino médio as pessoas frequentando a 4ª série desse nível. |
| T_SUPER25M | % de 25 anos ou mais com superior completo | Razão entre a população de 25 anos ou mais de idade que concluiu pelo menos a graduação do ensino superior e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. |
select(municipal2010, vars$SIGLA) %>%
ggp(title = "Educação: Expectativa de anos de estudo e grau de escolaridade")
Variáveis selecionadas: T_FUND15A17, T_FUND16A18, T_FUND18A24, T_FUND18M T_FUND25M T_MED18A20, T_MED18A24 T_MED18M T_MED19A21 T_MED25M T_SUPER25M
3.7.2.3 Expectativa de anos de estudo e atraso idade-série
knitr::kable(vars <- dicionario[dicionario$CATEGORIA=="educação" & dicionario$SUBCATEGORIA %in% c("expectativa de anos de estudo", "atraso idade-série"), c(2,3,5)], row.names = FALSE)| SIGLA | NOME.CURTO | DEFINICAO |
|---|---|---|
| E_ANOSESTUDO | Expectativa de anos de estudo | Número médio de anos de estudo que uma geração de crianças que ingressa na escola deverá completar ao atingir 18 anos de idade, se os padrões atuais se mantiverem ao longo de sua vida escolar. |
| T_ATRASO_0_BASICO | % de 6 a 17 anos no básico sem atraso | Razão entre o número de pessoas de 6 a 17 anos frequentando o ensino básico regular seriado (fundamental + médio) sem atraso idade-série e o número total de pessoas nessa faixa etária frequentando esse nível de ensino multiplicado por 100. O atraso idade-série é calculado pela fórmula: [(idade - 5) - número da série frequentada], na qual o número da série frequentada é 10, 11 e 12 para as pessoas que frequentam a 1ª, a 2ª e a 3ª séries do ensino médio, respectivamente. Foram consideradas sem atraso não só as pessoas para as quais o resultado dessa fórmula foi igual a zero, mas também aquelas para as quais o resultado foi menor do que zero, ou seja, as pessoas com adiantamento idade-série. As pessoas de 6 a 14 anos frequentando a pré-escola foram consideradas como se estivessem no 1º ano do ensino fundamental. As pessoas de 15 a 17 anos frequentando a 4ª série do ensino médio foram consideradas como já tendo concluído esse nível de ensino. |
| T_ATRASO_0_FUND | % de 6 a 14 anos no fundamental sem atraso | Razão entre o número de pessoas de 6 a 14 anos frequentando o ensino fundamental regular seriado sem atraso idade-série e o número total de pessoas nessa faixa etária frequentando esse nível de ensino multiplicado por 100. O atraso idade-série é calculado pela fórmula: [(idade - 5) - número da série frequentada] e foram consideradas sem atraso não só as pessoas para as quais o resultado dessa fórmula foi igual a zero, mas também aquelas para as quais o resultado foi menor do que zero, ou seja, as pessoas com adiantamento idade-série. As pessoas de 6 a 14 anos frequentando a pré-escola foram consideradas como se estivessem no 1º ano do ensino fundamental. |
| T_ATRASO_0_MED | % de 15 a 17 anos no médio sem atraso | Razão entre o número de pessoas de 15 a 17 anos frequentando o ensino médio regular seriado sem atraso idade-série e o número total de pessoas nessa faixa etária frequentando esse nível de ensino multiplicado por 100. O atraso idade-série é calculado pela fórmula: [(idade - 14) - número da série frequentada] e foram consideradas sem atraso não só as pessoas para as quais o resultado dessa fórmula foi igual a zero, mas também aquelas para as quais o resultado foi menor do que zero, ou seja, as pessoas com adiantamento idade-série. As pessoas de 15 a 17 anos frequentando a 4ª série do ensino médio foram consideradas como já tendo concluído esse nível de ensino. |
| T_ATRASO_1_BASICO | % de 6 a 17 no básico com 1 ano de atraso | Razão entre o número de pessoas de 6 a 17 anos frequentando o ensino básico regular seriado (fundamental + médio) com atraso idade-série de 1 ano e o número total de pessoas nessa faixa etária frequentando esse nível de ensino multiplicado por 100. O atraso idade-série é calculado pela fórmula: [(idade - 5) - número da série frequentada], na qual o número da série frequentada é 10, 11 e 12 para as pessoas que frequentam a 1ª, a 2ª e a 3ª séries do ensino médio, respectivamente. As pessoas de 6 a 14 anos frequentando a pré-escola foram consideradas como se estivessem no 1º ano do ensino fundamental. As pessoas de 15 a 17 anos frequentando a 4ª série do ensino médio foram consideradas como já tendo concluído esse nível de ensino. |
| T_ATRASO_1_FUND | % de 6 a 14 anos no fundamental com 1 ano de atraso | Razão entre o número de pessoas de 6 a 14 anos frequentando o ensino fundamental regular seriado com atraso idade-série de 1 ano e o número total de pessoas nessa faixa etária frequentando esse nível de ensino multiplicado por 100. O atraso idade-série é calculado pela fórmula: [(idade - 5) - número da série frequentada]. As pessoas de 6 a 14 anos frequentando a pré-escola foram consideradas como se estivessem no 1º ano do ensino fundamental. |
| T_ATRASO_1_MED | % de 15 a 17 no médio com 1 ano de atraso | Razão entre o número de pessoas de 15 a 17 anos frequentando o ensino médio regular seriado com atraso idade-série de 1 ano e o número total de pessoas nessa faixa etária frequentando esse nível de ensino multiplicado por 100. O atraso idade-série é calculado pela fórmula: [(idade - 14) - número da série frequentada]. As pessoas de 15 a 17 anos frequentando a 4ª série do ensino médio foram consideradas como já tendo concluído esse nível de ensino. |
| T_ATRASO_2_BASICO | % de 6 a 17 anos no básico com 2 anos ou mais de atraso | Razão entre o número de pessoas de 6 a 17 anos frequentando o ensino básico regular seriado (fundamental + médio) com atraso idade-série de 2 anos ou mais e o número total de pessoas nessa faixa etária frequentando esse nível de ensino multiplicado por 100. O atraso idade-série é calculado pela fórmula: [(idade - 5) - número da série frequentada], na qual o número da série frequentada é 10, 11 e 12 para as pessoas que frequentam a 1ª, a 2ª e a 3ª séries do ensino médio, respectivamente. As pessoas de 6 a 14 anos frequentando a pré-escola foram consideradas como se estivessem no 1º ano do ensino fundamental. As pessoas de 15 a 17 anos frequentando a 4ª série do ensino médio foram consideradas como já tendo concluído esse nível de ensino. |
| T_ATRASO_2_FUND | % de 6 a 14 anos no fundamental com 2 anos ou mais de atraso | Razão entre o número de pessoas de 6 a 14 anos frequentando o ensino fundamental regular seriado com atraso idade-série de 2 anos ou mais e o número total de pessoas nessa faixa etária frequentando esse nível de ensino multiplicado por 100. O atraso idade-série é calculado pela fórmula: [(idade - 5) - número da série frequentada]. As pessoas de 6 a 14 anos frequentando a pré-escola foram consideradas como se estivessem no 1º ano do ensino fundamental. |
| T_ATRASO_2_MED | % de 15 a 17 anos no médio com 2 anos de atraso | Razão entre o número de pessoas de 15 a 17 anos frequentando o ensino médio regular seriado com atraso idade-série de 2 anos e o número total de pessoas nessa faixa etária frequentando esse nível de ensino multiplicado por 100. O atraso idade-série é calculado pela fórmula: [(idade - 14) - número da série frequentada]. As pessoas de 15 a 17 anos frequentando a 4ª série do ensino médio foram consideradas como já tendo concluído esse nível de ensino. |
select(municipal2010, vars$SIGLA) %>%
ggp(title = "Educação: Expectativa de anos de estudo e atraso idade-série")
Variáveis selecionadas: T_ATRASO_0_MED, T_ATRASO_1_BASICO, T_ATRASO_1_FUND, T_ATRASO_1_MED, T_ATRASO_2_MED
3.7.2.4 Expectativa de anos de estudo e atendimento ou frequência simples
knitr::kable(vars <- dicionario[dicionario$CATEGORIA=="educação" & dicionario$SUBCATEGORIA %in% c("expectativa de anos de estudo", "atendimento ou frequência simples"), c(2,3,5)], row.names = FALSE)| SIGLA | NOME.CURTO | DEFINICAO |
|---|---|---|
| E_ANOSESTUDO | Expectativa de anos de estudo | Número médio de anos de estudo que uma geração de crianças que ingressa na escola deverá completar ao atingir 18 anos de idade, se os padrões atuais se mantiverem ao longo de sua vida escolar. |
| T_FREQ0A3 | % de 0 a 3 anos na escola | Razão entre a população de 0 a 3 anos de idade que estava frequentando a escola, em qualquer nível ou série e a população total nesta faixa etária multiplicado por 100. Dado não disponível para 1991. |
| T_FREQ11A14 | % de 11 a 14 anos na escola | Razão entre a população de 11 a 14 anos de idade que estava frequentando a escola, em qualquer nível ou série e a população total nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FREQ15A17 | % de 15 a 17 anos na escola | Razão entre a população de 15 a 17 anos de idade que estava frequentando a escola, em qualquer nível ou série e a população total nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FREQ18A24 | % de 18 a 24 anos na escola | Razão entre a população de 18 a 24 anos de idade que estava frequentando a escola, em qualquer nível ou série e a população total nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FREQ25A29 | % de 25 a 29 anos na escola | Razão entre a população de 25 a 29 anos de idade que estava frequentando a escola, em qualquer nível ou série e a população total nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FREQ4A5 | % de 4 a 5 anos na escola | Razão entre a população de 4 a 5 anos de idade que estava frequentando a escola, em qualquer nível ou série e a população total nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FREQ4A6 | % de 4 a 6 anos na escola | Razão entre a população de 4 a 6 anos de idade que estava frequentando a escola, em qualquer nível ou série e a população total nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FREQ5A6 | % de 5 a 6 anos na escola | Razão entre a população de 5 a 6 anos de idade que estava frequentando a escola, em qualquer nível ou série e a população total nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FREQ6 | % de 6 anos na escola | Razão entre a população de 6 anos de idade que estava frequentando a escola, em qualquer nível ou série e a população total nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FREQ6A14 | % de 6 a 14 anos na escola | Razão entre a população de 6 a 14 anos de idade que estava frequentando a escola, em qualquer nível ou série e a população total nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FREQ6A17 | % de 6 a 17 anos na escola | Razão entre população de 6 a 17 anos de idade que estava frequentando a escola, em qualquer nível ou série e a população total nesta faixa etária multiplicado por 100. |
select(municipal2010, vars$SIGLA) %>%
ggp(title = "Estudo: Expectativa de anos de estudo e atendimento ou frequência simples")
Variáveis selecionadas: T_FREQ0A3, T_FREQ11A14, T_FREQ15A17, T_FREQ18A24, T_FREQ25A29, T_FREQ4A5, T_FREQ4A6, T_FREQ5A6, T_FREQ6, T_FREQ6A14, T_FREQ6A17
3.7.2.5 Expectativa de anos de estudo e frequência qualificada
knitr::kable(vars <- dicionario[dicionario$CATEGORIA=="educação" & dicionario$SUBCATEGORIA %in% c("expectativa de anos de estudo", "frequência qualificada"), c(2,3,5)], row.names = FALSE)| SIGLA | NOME.CURTO | DEFINICAO |
|---|---|---|
| E_ANOSESTUDO | Expectativa de anos de estudo | Número médio de anos de estudo que uma geração de crianças que ingressa na escola deverá completar ao atingir 18 anos de idade, se os padrões atuais se mantiverem ao longo de sua vida escolar. |
| T_FBBAS | Taxa de frequência bruta ao básico | Razão entre o número total de pessoas de qualquer idade frequentando o ensino básico (fundamental ou médio - regular ou seriado) e a população na faixa etária de 6 a 17 anos multiplicado por 100. As pessoas frequentando a 4ª série do ensino médio foram consideradas como tendo concluído esse nível de ensino. As pessoas de 6 anos ou mais frequentando a pré-escola foram consideradas como se estivessem no 1º ano do ensino fundamental. |
| T_FBFUND | Taxa de frequência bruta ao fundamental | Razão entre o número total de pessoas de qualquer idade frequentando o ensino fundamental regular seriado e a população na faixa etária de 6 a 14 anos multiplicado por 100. As pessoas de 6 anos ou mais frequentando a pré-escola foram consideradas como se estivessem no 1º ano do ensino fundamental. |
| T_FBMED | Taxa de frequência bruta ao médio | Razão entre o número total de pessoas de qualquer idade frequentando o ensino médio regular seriado e a população na faixa etária de 15 a 17 anos multiplicado por 100. As pessoas frequentando a 4ª série do ensino médio foram consideradas como tendo concluído esse nível de ensino. |
| T_FBPRE | Taxa de frequência bruta à pré-escola | Razão entre o número total de crianças de até 5 anos de idade (somente 5 anos em 1991) frequentando a pré-escola e a população nessa mesma faixa etária multiplicado por 100. As pessoas de 6 anos ou mais frequentando a pré-escola foram consideradas como se estivessem no 1º ano do ensino fundamental. |
| T_FBSUPER | Taxa de frequência bruta ao superior | Razão entre o número total de pessoas de qualquer idade frequentando o ensino superior (graduação, especialização, mestrado ou doutorado) e a população na faixa etária de 18 a 24 anos multiplicado por 100. |
| T_FLBAS | Taxa de frequência líquida ao básico | Razão entre o número de pessoas na faixa etária de 6 a 17 anos frequentando o ensino básico (fundamental ou médio - regular ou seriado) e a população total dessa mesma faixa etária multiplicado por 100. As pessoas de 6 a 17 anos frequentando a pré-escola foram consideradas como se estivessem no 1º ano do ensino fundamental. As pessoas de 6 a 17 anos frequentando a 4ª série do ensino médio foram consideradas como já tendo concluído esse nível de ensino. |
| T_FLFUND | Taxa de frequência líquida ao fundamental | Razão entre o número de pessoas na faixa etária de 6 a 14 anos frequentando o ensino fundamental regular seriado e a população total dessa mesma faixa etária multiplicado por 100. As pessoas de 6 a 14 anos frequentando a pré-escola foram consideradas como se estivessem no 1º ano do ensino fundamental. |
| T_FLMED | Taxa de frequência líquida ao médio | Razão entre o número de pessoas na faixa etária de 15 a 17 anos frequentando o ensino médio regular seriado e a população total dessa mesma faixa etária multiplicado por 100. As pessoas de 15 a 17 anos frequentando a 4ª série do ensino médio foram consideradas como já tendo concluído esse nível de ensino. |
| T_FLPRE | Taxa de frequência líquida à pré-escola | Razão entre o número de pessoas na faixa etária de 4 e 5 anos (somente 5 anos em 1991) frequentando a pré-escola e a população total dessa mesma faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FLSUPER | Taxa de frequência líquida ao superior | Razão entre o número de pessoas na faixa etária de 18 a 24 anos frequentando o ensino superior (graduação, especialização, mestrado ou doutorado) e a população total dessa mesma faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FREQFUND1517 | % de 15 a 17 anos no fundamental | Razão entre a população de 15 a 17 anos de idade frequentando o ensino fundamental regular seriado e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FREQFUND1824 | % de 18 a 24 anos no fundamental | Razão entre a população de 18 a 24 anos frequentando o ensino fundamental regular seriado e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FREQFUND45 | % de 4 a 5 anos no fundamental | Razão entre a população de 4 a 5 anos de idade frequentando o ensino fundamental regular seriado e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FREQMED1824 | % de 18 a 24 anos no médio | Razão entre a população de 18 a 24 anos frequentando o ensino médio regular seriado e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. As pessoas de 18 a 24 anos frequentando a 4a. série do ensino médio foram consideradas como já tendo concluído esse nível de ensino. |
| T_FREQMED614 | % de 6 a 14 anos no médio | Razão entre a população de 6 a 14 anos de idade frequentando o ensino médio regular seriado e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FREQSUPER1517 | % de 15 a 17 anos no superior | Razão entre a população de 15 a 17 anos de idade frequentando o ensino superior (graduação, especialização, mestrado ou doutorado) e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. |
select(municipal2010, vars$SIGLA) %>%
ggp(title = "Estudo: Expectativa de anos de estudo e frequência qualificada")
Variáveis selecionadas: T_FBBAS, T_FBFUND, T_FBMED, T_FBPR, T_FBSUPER, T_FLBAS, T_FLFUND, T_FLMED, T_FLPRE, T_FLSUPER, T_FREQFUND1517, T_FREQFUND1824, T_FREQFUND45, T_FREQMED1824, T_FREQMED614, T_FREQSUPER1517
3.7.3 Habitação
knitr::kable(vars <- dicionario[dicionario$CATEGORIA=="habitação", c(2,3,5)], row.names = FALSE)| SIGLA | NOME.CURTO | DEFINICAO |
|---|---|---|
| T_AGUA | % da população em domicílios com água encanada | Razão entre a população que vive em domicílios particulares permanentes com água canalizada para um ou mais cômodos e a população total residente em domicílios particulares permanentes multiplicado por 100. A água pode ser proveniente de rede geral, de poço, de nascente ou de reservatório abastecido por água das chuvas ou carro-pipa. |
| T_BANAGUA | % da população em domicílios com banheiro e água encanada | Razão entre a população que vive em domicílios particulares permanentes com água encanada em pelo menos um de seus cômodos e com banheiro exclusivo e a população total residente em domicílios particulares permanentes multiplicado por 100. A água pode ser proveniente de rede geral, de poço, de nascente ou de reservatório abastecido por água das chuvas ou carro-pipa. Banheiro exclusivo é definido como cômodo que dispõe de chuveiro ou banheira e aparelho sanitário. |
| T_DENS | % da população em domicílios com densidade > 2 | Razão entre a população que vive em domicílios particulares permanentes com densidade superior a 2 e a população total residente em domicílios particulares permanentes multiplicado por 100. A densidade do domicílio é dada pela razão entre o total de moradores do domicílio e o número total de cômodos usados como dormitório. |
| T_LIXO | % da população em domicílios com coleta de lixo | Razão entre a população que vive em domicílios com coleta de lixo e a população total residente em domicílios particulares permanentes multiplicado por 100. Estão incluídas as situações em que a coleta de lixo realizada diretamente por empresa pública ou privada, ou o lixo é depositado em caçamba, tanque ou depósito fora do domicílio, para posterior coleta pela prestadora do serviço. São considerados apenas os domicílios particulares permanentes localizados em área urbana. |
| T_LUZ | % da população em domicílios com energia elétrica | Razão entre a população que vive em domicílios particulares permanentes com iluminação elétrica e a população total residente em domicílios particulares permanentes multiplicado por 100. Considera-se iluminação proveniente ou não de uma rede geral, com ou sem medidor. |
| AGUA_ESGOTO | % de pessoas em domicílios com abastecimento de água e esgotamento sanitário inadequados | Razão entre as pessoas que vivem em domicílios cujo abastecimento de água não provem de rede geral e cujo esgotamento sanitário não é realizado por rede coletora de esgoto ou fossa séptica e a população total residente em domicílios particulares permanentes multiplicado por 100. São considerados apenas os domicílios particulares permanentes. |
| PAREDE | % de pessoas em domicílios com paredes inadequadas | Razão entre as pessoas que vivem em domicílios cujas paredes não são de alvenaria nem de madeira aparelhada e a população total residente em domicílios particulares permanentes multiplicado por 100. São considerados apenas os domicílios particulares permanentes. |
| T_SLUZ | % de pessoas em domicílios sem energia elétrica | Razão entre as pessoas que vivem em domicílios sem energia elétrica e população total residente em domicílios particulares permanentes multiplicado por 100. |
select(municipal2010, vars$SIGLA) %>%
ggp(title = "Habitação")
Variáveis selecionadas: T_AGUA, T_BANAGUA, T_DENS, T_LIXO, T_LUZ, AGUA_ESGOTO, PAREDE, T_SLUZ
3.7.4 Renda
3.7.4.1 Nível de renda e desigualdade
vars <- dicionario %>%
filter(CATEGORIA=="renda" &
SUBCATEGORIA %in% c("nível de renda", "desigualdade de renda") )%>% #& grepl("CORTE|GINI|RDPC|RIND|RMPOB|RPOB|THEIL", SIGLA)) %>%
select(c(2,3,5))
knitr::kable(vars, row.names = FALSE)| SIGLA | NOME.CURTO | DEFINICAO |
|---|---|---|
| CORTE1 | Renda per capita máxima do 1º quinto mais pobre | Valor do 1º quintil da distribuição de indivíduos segundo a renda domiciliar per capita, ou seja, valor máximo da renda domiciliar per capita dos indivíduos pertencentes ao quinto mais pobre dessa distribuição. Valores em reais de 01/agosto/2010. |
| CORTE2 | Renda per capita máxima do 2° quinto mais pobre | Valor do 2º quintil da distribuição de indivíduos segundo a renda domiciliar per capita, ou seja, valor máximo da renda domiciliar per capita dos indivíduos pertencentes ao 2º quinto mais pobre dessa distribuição. Valores em reais de 01/agosto/2010. |
| CORTE3 | Renda per capita máxima do 3° quinto mais pobre | Valor do 3º quintil da distribuição de indivíduos segundo a renda domiciliar per capita, ou seja, valor máximo da renda domiciliar per capita dos indivíduos pertencentes ao 3º quinto mais pobre dessa distribuição. Valores em reais de 01/agosto/2010. |
| CORTE4 | Renda per capita máxima do 4°quinto mais pobre | Valor do 4º quintil da distribuição de indivíduos segundo a renda domiciliar per capita, ou seja, valor máximo da renda domiciliar per capita dos indivíduos pertencentes ao 4º quinto mais pobre dessa distribuição. Valores em reais de 01/agosto/2010. |
| CORTE9 | Renda per capita mínima do décimo mais rico | Valor do 9º decil da distribuição de indivíduos segundo a renda domiciliar per capita, ou seja, valor mínimo da renda domiciliar per capita dos indivíduos pertencentes ao décimo mais rico dessa distribuição. Valores em reais de 01/agosto/2010. |
| GINI | Índice de Gini | Mede o grau de desigualdade existente na distribuição de indivíduos segundo a renda domiciliar per capita. Seu valor varia de 0, quando não há desigualdade (a renda domiciliar per capita de todos os indivíduos tem o mesmo valor), a 1, quando a desigualdade é máxima (apenas um indivíduo detém toda a renda).O universo de indivíduos é limitado àqueles que vivem em domicílios particulares permanentes. |
| PREN10RICOS | Percentual da renda apropriada pelos 10% mais ricos | Percentual da renda total apropriada pelos indivíduos pertencentes ao décimo mais rico da distribuição dos indivíduos segundo a renda domiciliar per capita. O universo de indivíduos é limitado àqueles que vivem em domicílios particulares permanentes. |
| PREN20 | Percentual da renda apropriada pelos 20% mais pobres | Percentual da renda total apropriada pelos indivíduos pertencentes ao quinto mais pobre da distribuição dos indivíduos segundo a renda domiciliar per capita. O universo de indivíduos é limitado àqueles que vivem em domicílios particulares permanentes. |
| PREN20RICOS | Percentual da renda apropriada pelos 20% mais ricos | Percentual da renda total apropriada pelos indivíduos pertencentes ao quinto mais rico da distribuição dos indivíduos segundo a renda domiciliar per capita. O universo de indivíduos é limitado àqueles que vivem em domicílios particulares permanentes. |
| PREN40 | Percentual da renda apropriada pelos 40% mais pobres | Percentual da renda total apropriada pelos indivíduos pertencentes aos dois quintos mais pobres da distribuição dos indivíduos segundo a renda domiciliar per capita. O universo de indivíduos é limitado àqueles que vivem em domicílios particulares permanentes. |
| PREN60 | Percentual da renda apropriada pelos 60% mais pobres | Percentual da renda total apropriada pelos indivíduos pertencentes aos três quintos mais pobres da distribuição dos indivíduos segundo a renda domiciliar per capita. O universo de indivíduos é limitado àqueles que vivem em domicílios particulares permanentes. |
| PREN80 | Percentual da renda apropriada pelos 80% mais pobres | Percentual da renda total apropriada pelos indivíduos pertencentes aos quatro quintos mais pobres da distribuição dos indivíduos segundo a renda domiciliar per capita. O universo de indivíduos é limitado àqueles que vivem em domicílios particulares permanentes. |
| PRENTRAB | % da renda proveniente de rendimentos do trabalho | Participação percentual das rendas provenientes do trabalho (principal e outros) na renda total, considerando-se apenas as pessoas que vivem em domicílios particulares permanentes. |
| R1040 | Razão 10% mais ricos / 40% mais pobres | Medida do grau de desigualdade existente na distribuição de indivíduos segundo a renda domiciliar per capita. Compara a renda per capita média dos indivíduos pertencentes ao décimo mais rico dessa distribuição com a renda capita média dos indivíduos pertencentes aos dois quintos mais pobres. O universo de indivíduos é limitado àqueles que vivem em domicílios particulares permanentes. |
| R2040 | Razão 20% mais ricos / 40% mais pobres | Medida do grau de desigualdade existente na distribuição de indivíduos segundo a renda domiciliar per capita. Compara a renda per capita média dos indivíduos pertencentes ao quinto mais rico dessa distribuição com a renda per capita média dos indivíduos pertencentes aos dois quintos mais pobres. O universo de indivíduos é limitado àqueles que vivem em domicílios particulares permanentes. |
| RDPC | Renda per capita | Razão entre o somatório da renda de todos os indivíduos residentes em domicílios particulares permanentes e o número total desses indivíduos. Valores em reais de 01/agosto de 2010. |
| RDPC1 | Renda per capita média do 1º quinto mais pobre | Média da renda domiciliar per capita dos indivíduos pertencentes ao quinto mais pobre da distribuição de indivíduos segundo a renda domiciliar per capita. Valores em reais de 01/08/2010. |
| RDPC10 | Renda per capita média do décimo mais rico | Média da renda domiciliar per capita dos indivíduos pertencentes ao décimo mais rico da distribuição de indivíduos segundo a renda domiciliar per capita. Valores em reais de 01/08/2010. |
| RDPC2 | Renda per capita média do 2º quinto mais pobre | Média da renda domiciliar per capita dos indivíduos pertencentes ao 2º quinto mais pobre da distribuição de indivíduos segundo a renda domiciliar per capita. Valores em reais de 01/08/2010. |
| RDPC3 | Renda per capita média do 3º quinto mais pobre | Média da renda domiciliar per capita dos indivíduos pertencentes ao 3º quinto mais pobre da distribuição de indivíduos segundo a renda domiciliar per capita. Valores em reais de 01/08/2010. |
| RDPC4 | Renda per capita média do 4º quinto mais pobre | Média da renda domiciliar per capita dos indivíduos pertencentes ao 4º quinto mais pobre da distribuição de indivíduos segundo a renda domiciliar per capita. Valores em reais de 01/08/2010. |
| RDPC5 | Renda per capita média do quinto mais rico | Média da renda domiciliar per capita dos indivíduos pertencentes ao quinto mais rico da distribuição de indivíduos segundo a renda domiciliar per capita. Valores em reais de 01/08/2010. |
| RDPCT | Renda per capita , exceto renda nula | Razão entre o somatório da renda domiciliar per capita de todos os indivíduos residentes em domicílios particulares permanentes com renda não-nula e o número total desses indivíduos. Valores em reais de 01/agosto de 2010. |
| RIND | Renda per capita média dos extremamente pobres | Média da renda domiciliar per capita das pessoas com renda domiciliar per capita igual ou inferior a R$ 70,00 mensais, a preços de agosto de 2010. O universo de indivíduos é limitado àqueles que vivem em domicílios particulares permanentes. |
| RMPOB | Renda per capita média dos pobres | Média da renda domiciliar per capita das pessoas com renda domiciliar per capita igual ou inferior a R$ 140,00 mensais, a preços de agosto de 2010. O universo de indivíduos é limitado àqueles que vivem em domicílios particulares permanentes. |
| RPOB | Renda per capita média dos vulneráveis à pobreza | Média da renda domiciliar per capita das pessoas com renda domiciliar per capita igual ou inferior a R$ 255,00 mensais, a preços de agosto de 2010. O universo de indivíduos é limitado àqueles que vivem em domicílios particulares permanentes. |
| THEIL | Índice de Theil - L | Mede a desigualdade na distribuição de indivíduos segundo a renda domiciliar per capita, excluídos aqueles com renda domiciliar per capita nula. É o logaritmo da razão entre as médias aritmética e geométrica da renda domiciliar per capita dos indivíduos, sendo nulo quando não existir desigualdade de renda entre eles e tendente ao infinito quando a desigualdade tender ao máximo. |
| THEILTRAB | Índice de Theil-L dos rendimentos do trabalho - 18 anos ou mais | Mede a desigualdade na distribuição de indivíduos de 18 anos ou mais de idade ocupados, segundo o rendimento de todos os trabalhos, excluídos aqueles sem rendimento do trabalho. É o logaritmo da razão entre as médias aritmética e geométrica do rendimento dos indivíduos, sendo nulo quando não existir desigualdade de renda entre eles e tendente ao infinito quando a desigualdade tender ao máximo. |
select(municipal2010, vars$SIGLA) %>%
ggp(title = "Renda: Nível de renda e desigualdade")
Variáveis selecionadas: CORTE1, CORTE2, CORTE3, CORTE4, CORTE9, GINI, PREN10RICOS, PREN20, PREN20RICOS, PREN40, PREN60, PREN80, PRENTRAB, R1040, R2040, RDPC, RDPC1, RDPC10, RDPC2, RDPC3, RDPC4, RDPC5, RDPCT, RIND, RMPOB, RPOB, THEILTRAB
3.7.4.2 Pobreza e desigualdade
knitr::kable(vars <- dicionario[dicionario$CATEGORIA=="renda" & dicionario$SUBCATEGORIA %in% c("pobreza", "desigualdade de renda"), c(2,3,5)], row.names = FALSE)| SIGLA | NOME.CURTO | DEFINICAO |
|---|---|---|
| GINI | Índice de Gini | Mede o grau de desigualdade existente na distribuição de indivíduos segundo a renda domiciliar per capita. Seu valor varia de 0, quando não há desigualdade (a renda domiciliar per capita de todos os indivíduos tem o mesmo valor), a 1, quando a desigualdade é máxima (apenas um indivíduo detém toda a renda).O universo de indivíduos é limitado àqueles que vivem em domicílios particulares permanentes. |
| PIND | % de extremamente pobres | Proporção dos indivíduos com renda domiciliar per capita igual ou inferior a R$ 70,00 mensais, em reais de agosto de 2010. O universo de indivíduos é limitado àqueles que vivem em domicílios particulares permanentes. |
| PINDCRI | % de crianças extremamente pobres | Proporção dos indivíduos com até 14 anos de idade que têm renda domiciliar per capita igual ou inferior a R$ 70,00 mensais, em reais de agosto de 2010. O universo de indivíduos é limitado àqueles que vivem em domicílios particulares permanentes. |
| PMPOB | % de pobres | Proporção dos indivíduos com renda domiciliar per capita igual ou inferior a R$ 140,00 mensais, em reais de agosto de 2010. O universo de indivíduos é limitado àqueles que vivem em domicílios particulares permanentes. |
| PMPOBCRI | % de crianças pobres | Proporção dos indivíduos com até 14 anos de idade que têm renda domiciliar per capita igual ou inferior a R$ 140,00 mensais, em reais de agosto de 2010. O universo de indivíduos é limitado àqueles com até 14 anos e que vivem em domicílios particulares permanentes. |
| PPOB | % de vulneráveis à pobreza | Proporção dos indivíduos com renda domiciliar per capita igual ou inferior a R$ 255,00 mensais, em reais de agosto de 2010, equivalente a 1/2 salário mínimo nessa data. O universo de indivíduos é limitado àqueles que vivem em domicílios particulares permanentes. |
| PPOBCRI | % de crianças vulneráveis à pobreza | Proporção dos indivíduos com até 14 anos de idade que têm renda domiciliar per capita igual ou inferior a R$ 255,00 mensais, em reais de agosto de 2010, equivalente a 1/2 salário mínimo nessa data. O universo de indivíduos é limitado àqueles com até 14 anos e que vivem em domicílios particulares permanentes. |
| R1040 | Razão 10% mais ricos / 40% mais pobres | Medida do grau de desigualdade existente na distribuição de indivíduos segundo a renda domiciliar per capita. Compara a renda per capita média dos indivíduos pertencentes ao décimo mais rico dessa distribuição com a renda capita média dos indivíduos pertencentes aos dois quintos mais pobres. O universo de indivíduos é limitado àqueles que vivem em domicílios particulares permanentes. |
| R2040 | Razão 20% mais ricos / 40% mais pobres | Medida do grau de desigualdade existente na distribuição de indivíduos segundo a renda domiciliar per capita. Compara a renda per capita média dos indivíduos pertencentes ao quinto mais rico dessa distribuição com a renda per capita média dos indivíduos pertencentes aos dois quintos mais pobres. O universo de indivíduos é limitado àqueles que vivem em domicílios particulares permanentes. |
| THEIL | Índice de Theil - L | Mede a desigualdade na distribuição de indivíduos segundo a renda domiciliar per capita, excluídos aqueles com renda domiciliar per capita nula. É o logaritmo da razão entre as médias aritmética e geométrica da renda domiciliar per capita dos indivíduos, sendo nulo quando não existir desigualdade de renda entre eles e tendente ao infinito quando a desigualdade tender ao máximo. |
| THEILTRAB | Índice de Theil-L dos rendimentos do trabalho - 18 anos ou mais | Mede a desigualdade na distribuição de indivíduos de 18 anos ou mais de idade ocupados, segundo o rendimento de todos os trabalhos, excluídos aqueles sem rendimento do trabalho. É o logaritmo da razão entre as médias aritmética e geométrica do rendimento dos indivíduos, sendo nulo quando não existir desigualdade de renda entre eles e tendente ao infinito quando a desigualdade tender ao máximo. |
select(municipal2010, vars$SIGLA) %>%
ggp(title = "Renda: Pobreza e desigualdade")
Variáveis selelcionadas: PIND, PINDCRI, PMPOB, PMPOBCRI, PPOB, PPOBCRI, R1040, R2040
3.7.4.3 Caracterização dos ocupados
knitr::kable(vars <- dicionario[dicionario$CATEGORIA=="renda" & dicionario$SUBCATEGORIA %in% c("caracterização dos ocupados"), c(2,3,5)], row.names = FALSE)| SIGLA | NOME.CURTO | DEFINICAO |
|---|---|---|
| CPR | % de trabalhadores por conta própria - 18 anos ou mais | Razão entre o número de trabalhadores por conta própria de 18 anos ou mais de idade e o número total de pessoas ocupadas nessa faixa etária multiplicado por 100. |
| EMP | % de empregadores - 18 anos ou mais | Razão entre o número de empregadores de 18 anos ou mais de idade e o número total de pessoas ocupadas nessa faixa etária multiplicado por 100. |
| P_AGRO | % dos ocupados no setor agropecuário - 18 anos ou mais | Razão entre o número de pessoas de 18 anos ou mais de idade ocupadas no setor agropecuário e o número total de pessoas ocupadas nessa faixa etária. |
| P_COM | % dos ocupados no setor comércio - 18 anos ou mais | Razão entre o número de pessoas de 18 anos ou mais de idade ocupadas no setor de comércio e o número total de pessoas ocupadas nessa faixa etária multiplicado por 100. |
| P_CONSTR | % dos ocupados no setor de construção - 18 anos ou mais | Razão entre o número de pessoas de 18 anos ou mais de idade ocupadas no setor de construção e o número total de pessoas ocupadas nessa faixa etária multiplicado por 100. |
| P_EXTR | % dos ocupados no setor extrativo mineral - 18 anos ou mais | Razão entre o número de pessoas de 18 anos ou mais de idade ocupadas no setor extrativo mineral e o número total de pessoas ocupadas nessa faixa etária multiplicado por 100. |
| P_FORMAL | Grau de formalização dos ocupados - 18 anos ou mais | Razão entre o número de pessoas de 18 anos ou mais formalmente ocupadas e o número total de pessoas ocupadas nessa faixa etária multiplicado por 100. Foram considerados como formalmente ocupados os empregados com carteira de trabalho assinada, os militares do exército, da marinha, da aeronáutica, da polícia militar ou do corpo de bombeiros, os empregados pelo regime jurídico dos funcionários públicos, assim como os empregadores e trabalhadores por conta própria que eram contribuintes de instituto de previdência oficial. |
| P_FUND | % dos ocupados com fundamental completo - 18 anos ou mais | Razão entre o número de pessoas de 18 anos ou mais de idade ocupadas que já concluíram o ensino fundamental (regular seriado, regular não seriado, EJA ou supletivo) e o número total de pessoas ocupadas nessa faixa etária multiplicado por 100. |
| P_MED | % dos ocupados com médio completo - 18 anos ou mais | Razão entre o número de pessoas de 18 anos ou mais de idade ocupadas que já concluíram o ensino médio (regular seriado, regular não seriado, EJA ou supletivo) e o número total de pessoas ocupadas nessa faixa etária multiplicado por 100. Foram consideradas como já tendo concluído o médio aquelas pessoas que frequentavam a 4ª série desse nível de ensino. |
| P_SERV | % dos ocupados no setor serviços - 18 anos ou mais | Razão entre o número de pessoas de 18 anos ou mais de idade ocupadas no setor de serviços e o número total de pessoas ocupadas nessa faixa etária multiplicado por 100. |
| P_SIUP | % dos ocupados no SIUP - 18 anos ou mais | Razão entre o número de pessoas de 18 anos ou mais de idade ocupadas nos setor de serviços industriais de utilidade pública e o número total de pessoas ocupadas nessa faixa etária multiplicado por 100. Esse setor inclui as atividades constantes das seções D e E do CNAE DOM 2.0: geração, transmissão e distribuição de eletricidade e gás; captação, tratamento e distribuição de água; esgoto e atividades relacionadas; coleta, tratamento e disposição de resíduos e recuperação de materiais; descontaminação e outros serviços de gestão de resíduos. |
| P_SUPER | % dos ocupados com superior completo - 18 anos ou mais | Razão entre o número de pessoas de 18 anos ou mais de idade ocupadas e que já concluíram a graduação do ensino superior e o número total de pessoas ocupadas nessa faixa etária multiplicado por 100. |
| P_TRANSF | % dos ocupados na indústria de transformação - 18 anos ou mais | Razão entre o número de pessoas de 18 anos ou mais de idade ocupadas na indústria de transformação e o número total de pessoas ocupadas nessa faixa etária multiplicado por 100. |
| REN0 | % dos ocupados sem rendimento - 18 anos ou mais | Razão entre o número de pessoas de 18 anos ou mais de idade ocupadas e sem rendimento do trabalho e o número total de pessoas ocupadas nessa faixa etária multiplicado por 100. |
| REN1 | % dos ocupados com rendimento de até 1 s.m. - 18 anos ou mais | Razão entre o número de pessoas de 18 anos ou mais de idade ocupadas e com rendimento mensal de todos os trabalhos inferior a 1 salário mínimo de julho de 2010 e o número total de pessoas ocupadas nessa faixa etária multiplicado por 100. |
| REN2 | % dos ocupados com rendimento de até 2 s.m. - 18 anos ou mais | Razão entre o número de pessoas de 18 anos ou mais de idade ocupadas e com rendimento mensal de todos os trabalhos inferior a 2 salários mínimos de julho de 2010 e o número total de pessoas ocupadas nessa faixa etária multiplicado por 100. |
| REN3 | % dos ocupados com rendimento de até 3 s.m. - 18 anos ou mais | Razão entre o número de pessoas de 18 anos ou mais de idade ocupadas e com rendimento mensal de todos os trabalhos inferior a 3 salários mínimos de julho de 2010 e o número total de pessoas ocupadas nessa faixa etária multiplicado por 100. |
| REN5 | % dos ocupados com rendimento de até 5 s.m. - 18 anos ou mais | Razão entre o número de pessoas de 18 anos ou mais de idade ocupadas e com rendimento mensal de todos os trabalhos inferior a 5 salários mínimos de julho de 2010 e o número total de pessoas ocupadas nessa faixa etária multiplicado por 100. |
| RENOCUP | Rendimento médio dos ocupados - 18 anos ou mais | Média dos rendimentos de todos os trabalhos das pessoas ocupadas de 18 anos ou mais de idade. Valores em reais de agosto de 2010. |
| TRABCC | % de empregados com carteira - 18 anos ou mais | Razão entre o número de empregados de 18 anos ou mais de idade com carteira de trabalho assinada e o número total de pessoas ocupadas nessa faixa etária multiplicado por 100. |
| TRABPUB | % de trabalhadores do setor público - 18 anos ou mais | Razão entre o número de trabalhadores do setor público de 18 anos ou mais de idade e o número total de pessoas ocupadas nessa faixa etária multiplicado por 100. Os trabalhadores do setor público incluem os empregados pelo regime jurídico dos funcionários públicos e os militares do exército, marinha, aeronáutica, polícia militar ou corpo de bombeiros. |
| TRABSC | % de empregados sem carteira - 18 anos ou mais | Razão entre o número de empregados de 18 anos ou mais de idade sem carteira de trabalho assinada e o número total de pessoas ocupadas nessa faixa etária multiplicado por 100. |
select(municipal2010, vars$SIGLA) %>%
ggp(title = "Renda: Caracterização dos ocupados")
Variáveis selecionadas: CPR, EMP, P_AGRO, P_COM, P_CONSTR, P_EXTR, P_FORMAL, P_FUND, P_MED, P_SERV, P_SIUP, P_SUPER, P_TRANSF, REN0, REN1, REN2, REN3, REN5, RENOCUP, TRABCC, TRABPUB, TRABSC
3.7.5 População
3.7.5.1 Gênero masculino e faixa etária
knitr::kable(vars <- dicionario[dicionario$CATEGORIA=="população" & dicionario$SUBCATEGORIA %in% c("gênero e faixa etária", "gênero") & grepl("HOME", dicionario$SIGLA), c(2,3,5)], row.names = FALSE)| SIGLA | NOME.CURTO | DEFINICAO |
|---|---|---|
| HOMEM0A4 | População masculina de 0 a 4 anos | População nesta faixa etária e do sexo masculino |
| HOMEM10A14 | População masculina de 10 a 14 anos | População nesta faixa etária e do sexo masculino |
| HOMEM15A19 | População masculina de 15 a 19 anos | População nesta faixa etária e do sexo masculino |
| HOMEM20A24 | População masculina de 20 a 24 anos | População nesta faixa etária e do sexo masculino |
| HOMEM25A29 | População masculina de 25 a 29 anos | População nesta faixa etária e do sexo masculino |
| HOMEM30A34 | População masculina de 30 a 34 anos | População nesta faixa etária e do sexo masculino |
| HOMEM35A39 | População masculina de 35 a 39 anos | População nesta faixa etária e do sexo masculino |
| HOMEM40A44 | População masculina de 40 a 44 anos | População nesta faixa etária e do sexo masculino |
| HOMEM45A49 | População masculina de 45 a 49 anos | População nesta faixa etária e do sexo masculino |
| HOMEM50A54 | População masculina de 50 a 54 anos | População nesta faixa etária e do sexo masculino |
| HOMEM55A59 | População masculina de 55 a 59 anos | População nesta faixa etária e do sexo masculino |
| HOMEM5A9 | População masculina de 5 a 9 anos | População nesta faixa etária e do sexo masculino |
| HOMEM60A64 | População masculina de 60 a 64 anos | População nesta faixa etária e do sexo masculino |
| HOMEM65A69 | População masculina de 65 a 69 anos | População nesta faixa etária e do sexo masculino |
| HOMEM70A74 | População masculina de 70 a 74 anos | População nesta faixa etária e do sexo masculino |
| HOMEM75A79 | População masculina de 75 a 79 anos | População nesta faixa etária e do sexo masculino |
| HOMEMTOT | População residente masculina | População total do sexo masculino |
| HOMENS80 | População masculina com 80 anos e mais | População nesta faixa etária e do sexo masculino |
select(municipal2010, vars$SIGLA) %>%
ggp(title = "População: Gênero masculino e faixa etária")
3.7.5.2 Gênero feminino e faixa etária
knitr::kable(vars <- dicionario[dicionario$CATEGORIA=="população" & dicionario$SUBCATEGORIA %in% c("gênero e faixa etária", "gênero") & grepl("MULH", dicionario$SIGLA), c(2,3,5)], row.names = FALSE)| SIGLA | NOME.CURTO | DEFINICAO |
|---|---|---|
| MULH0A4 | População feminina de 0 a 4 anos | População nesta faixa etária e do sexo feminino |
| MULH10A14 | População feminina de 10 a 14 anos | População nesta faixa etária e do sexo feminino |
| MULH15A19 | População feminina de 15 a 19 anos | População nesta faixa etária e do sexo feminino |
| MULH20A24 | População feminina de 20 a 24 anos | População nesta faixa etária e do sexo feminino |
| MULH25A29 | População feminina de 25 a 29 anos | População nesta faixa etária e do sexo feminino |
| MULH30A34 | População feminina de 30 a 34 anos | População nesta faixa etária e do sexo feminino |
| MULH35A39 | População feminina de 35 a 39 anos | População nesta faixa etária e do sexo feminino |
| MULH40A44 | População feminina de 40 a 44 anos | População nesta faixa etária e do sexo feminino |
| MULH45A49 | População feminina de 45 a 49 anos | População nesta faixa etária e do sexo feminino |
| MULH50A54 | População feminina de 50 a 54 anos | População nesta faixa etária e do sexo feminino |
| MULH55A59 | População feminina de 55 a 59 anos | População nesta faixa etária e do sexo feminino |
| MULH5A9 | População feminina de 5 a 9 anos | População nesta faixa etária e do sexo feminino |
| MULH60A64 | População feminina de 60 a 64 anos | População nesta faixa etária e do sexo feminino |
| MULH65A69 | População feminina de 65 a 69 anos | População nesta faixa etária e do sexo feminino |
| MULH70A74 | População feminina de 70 a 74 anos | População nesta faixa etária e do sexo feminino |
| MULH75A79 | População feminina de 75 a 79 anos | População nesta faixa etária e do sexo feminino |
| MULHER80 | População feminina com 80 anos e mais | População nesta faixa etária e do sexo feminino |
| MULHERTOT | População residente feminina | População total do sexo feminino |
select(municipal2010, vars$SIGLA) %>%
ggp(title = "População: Gênero feminino e faixa etária")
3.7.5.3 Gênero, PEA, residente, permanente, rural, urbana e renda nula
knitr::kable(vars <- dicionario[dicionario$CATEGORIA=="população" & dicionario$SUBCATEGORIA %in% c("economicamente ativa (PEA)", "residente e faixa etária", "residente, faixa etária e gênero", "residente rural", "residente total", "residente urbana", "residente permanente", "residente permanente exceto renda nula"), c(2,3,5)], row.names = FALSE)| SIGLA | NOME.CURTO | DEFINICAO |
|---|---|---|
| PEA | PEA - 10 anos ou mais | População economicamente ativa. Corresponde ao número de pessoas nessa faixa etária que, na semana de referência do Censo, encontravam-se ocupadas no mercado de trabalho ou que, encontrando-se desocupadas, tinham procurado trabalho no mês anterior à data da pesquisa. |
| PEA1014 | PEA - 10 a 14 anos | População economicamente ativa. Corresponde ao número de pessoas nessa faixa etária que, na semana de referência do Censo, encontravam-se ocupadas no mercado de trabalho ou que, encontrando-se desocupadas, tinham procurado trabalho no mês anterior à data da pesquisa. |
| PEA1517 | PEA - 15 a 17 anos | População economicamente ativa. Corresponde ao número de pessoas nessa faixa etária que, na semana de referência do Censo, encontravam-se ocupadas no mercado de trabalho ou que, encontrando-se desocupadas, tinham procurado trabalho no mês anterior à data da pesquisa. |
| PEA18M | PEA - 18 anos ou mais | População economicamente ativa. Corresponde ao número de pessoas nessa faixa etária que, na semana de referência do Censo, encontravam-se ocupadas no mercado de trabalho ou que, encontrando-se desocupadas, tinham procurado trabalho no mês anterior à data da pesquisa. |
| PESO1 | População de até 1 ano | População residente nessa faixa etária |
| PESO1114 | População de 11 a 14 anos | População residente nessa faixa etária |
| PESO1113 | População de 11 a 13 anos | População residente nessa faixa etária |
| PESO1214 | População de 12 a 14 anos | População residente nessa faixa etária |
| PESO13 | População de 1 a 3 anos | População residente nessa faixa etária |
| PESO15 | População de 15 anos ou mais | População residente nessa faixa etária |
| PESO1517 | População de 15 a 17 anos | População residente nessa faixa etária |
| PESO1524 | População de 15 a 24 anos | População residente nessa faixa etária |
| PESO1618 | População de 16 a 18 anos | População residente nessa faixa etária |
| PESO18 | População de 18 anos ou mais | População residente nessa faixa etária |
| PESO1820 | População de 18 a 20 anos | População residente nessa faixa etária |
| PESO1824 | População de 18 a 24 anos | População residente nessa faixa etária |
| PESO1921 | População de 19 a 21 anos | População residente nessa faixa etária |
| PESO25 | População de 25 anos ou mais | População residente nessa faixa etária |
| PESO4 | População de 4 anos | População residente nessa faixa etária |
| PESO5 | População de 5 anos | População residente nessa faixa etária |
| PESO6 | População de 6 anos | População residente nessa faixa etária |
| PESO610 | População de 6 a 10 anos | População residente nessa faixa etária |
| PESO617 | População de 6 a 17 anos | População residente nessa faixa etária |
| PESO65 | População de 65 anos ou mais | População residente nessa faixa etária |
| PESOM1014 | Mulheres de 10 a 14 anos | População residente nessa faixa etária e do sexo feminino |
| PESOM1517 | Mulheres de 15 a 17 anos | População residente nessa faixa etária e do sexo feminino |
| PESOM15M | Mulheres de 15 anos ou mais | População residente nessa faixa etária e do sexo feminino |
| PESOM25M | Mulheres de 25 anos ou mais | População residente nessa faixa etária e do sexo feminino |
| PESORUR | População rural | População residente na área rural |
| PESOTOT | População total | População residente total |
| PESOURB | População urbana | População residente na área urbana |
| PIA | População de 10 anos ou mais | População residente nessa faixa etária |
| PIA1014 | População de 10 a 14 anos | População residente nessa faixa etária |
| PIA1517 | População de 15 a 17 anos | População residente nessa faixa etária |
| PIA18M | População de 18 anos ou mais | População residente nessa faixa etária |
| POP | População total em domicílios particulares permanentes | População residente em domicílios particulares permanentes. Exclui os residentes em domicílios coletivos, como pensões, hotéis, prisões, quartéis, hospitais. |
| POPT | População total em domicílios particulares permanentes, exceto com renda nula | Refere-se à população residente em domicílios particulares permanentes, excetuando-se aqueles com renda nula. População de referência do Índice de Theil-L. |
select(municipal2010, vars$SIGLA) %>%
ggp(title = "População: PEA, residente, permanente, rural, urbana e renda nula")
Variáveis selecionadas: PESORUR, PESOURB
3.7.6 Trabalho
knitr::kable(vars <- dicionario[dicionario$CATEGORIA=="trabalho" & dicionario$SUBCATEGORIA %in% c("atividade e desocupação"), c(2,3,5)], row.names = FALSE)| SIGLA | NOME.CURTO | DEFINICAO |
|---|---|---|
| T_ATIV | Taxa de atividade - 10 anos ou mais | Razão entre as pessoas de 10 anos ou mais de idade que eram economicamente ativas, ou seja, que estavam ocupadas ou desocupadas na semana de referência do Censo e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. Considera-se desocupada a pessoa que, não estando ocupada na semana de referência, havia procurado trabalho no mês anterior a essa pesquisa. |
| T_ATIV1014 | Taxa de atividade - 10 a 14 anos | Razão entre as pessoas de 10 a 14 anos de idade que eram economicamente ativas, ou seja, que estavam ocupadas ou desocupadas na semana de referência do Censo e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. Considera-se desocupada a pessoa que, não estando ocupada na semana de referência, havia procurado trabalho no mês anterior a essa pesquisa. |
| T_ATIV1517 | Taxa de atividade - 15 a 17 anos | Razão entre as pessoas de 15 a 17 anos de idade que eram economicamente ativas, ou seja, que estavam ocupadas ou desocupadas na semana de referência do Censo e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. Considera-se desocupada a pessoa que, não estando ocupada na semana de referência, havia procurado trabalho no mês anterior a essa pesquisa. |
| T_ATIV1824 | Taxa de atividade - 18 a 24 anos | Razão entre as pessoas de 18 a 24 anos de idade que eram economicamente ativas, ou seja, que estavam ocupadas ou desocupadas na semana de referência do Censo e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. Considera-se desocupada a pessoa que, não estando ocupada na semana de referência, havia procurado trabalho no mês anterior a essa pesquisa. |
| T_ATIV18M | Taxa de atividade - 18 anos ou mais | Razão entre as pessoas de 18 anos ou mais de idade que eram economicamente ativas, ou seja, que estavam ocupadas ou desocupadas na semana de referência do Censo e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. Considera-se desocupada a pessoa que, não estando ocupada na semana de referência, havia procurado trabalho no mês anterior a essa pesquisa. |
| T_ATIV2529 | Taxa de atividade - 25 a 29 anos | Razão entre as pessoas de 25 a 29 anos de idade que eram economicamente ativas, ou seja, que estavam ocupadas ou desocupadas na semana de referência do Censo e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. Considera-se desocupada a pessoa que, não estando ocupada na semana de referência, havia procurado trabalho no mês anterior a essa pesquisa. |
| T_DES | Taxa de desocupação - 10 anos ou mais | Percentual da população economicamente ativa (PEA) nessa faixa etária que estava desocupada, ou seja, que não estava ocupada na semana anterior à data do Censo mas havia procurado trabalho ao longo do mês anterior à data dessa pesquisa. |
| T_DES1014 | Taxa de desocupação - 10 a 14 anos | Percentual da população economicamente ativa (PEA) nessa faixa etária que estava desocupada, ou seja, que não estava ocupada na semana anterior à data do Censo mas havia procurado trabalho ao longo do mês anterior à data dessa pesquisa. |
| T_DES1517 | Taxa de desocupação - 15 a 17 anos | Percentual da população economicamente ativa (PEA) nessa faixa etária que estava desocupada, ou seja, que não estava ocupada na semana anterior à data do Censo mas havia procurado trabalho ao longo do mês anterior à data dessa pesquisa. |
| T_DES1824 | Taxa de desocupação - 18 a 24 anos | Percentual da população economicamente ativa (PEA) nessa faixa etária que estava desocupada, ou seja, que não estava ocupada na semana anterior à data do Censo mas havia procurado trabalho ao longo do mês anterior à data dessa pesquisa. |
| T_DES18M | Taxa de desocupação - 18 anos ou mais | Percentual da população economicamente ativa (PEA) nessa faixa etária que estava desocupada, ou seja, que não estava ocupada na semana anterior à data do Censo mas havia procurado trabalho ao longo do mês anterior à data dessa pesquisa. |
| T_DES2529 | Taxa de desocupação - 25 a 29 anos | Percentual da população economicamente ativa (PEA) nessa faixa etária que estava desocupada, ou seja, que não estava ocupada na semana anterior à data do Censo mas havia procurado trabalho ao longo do mês anterior à data dessa pesquisa. |
select(municipal2010, vars$SIGLA) %>%
ggp(title = "Trabalho")
Variáveis selecionadas: T_ATIV, T_ATIV1014, T_ATIV1517, T_DES, T_DES1014, T_DES1517
3.7.7 Vulnerabilidade
knitr::kable(vars <- dicionario[dicionario$CATEGORIA=="vulnerabilidade", c(2,3,5)], row.names = FALSE)| SIGLA | NOME.CURTO | DEFINICAO |
|---|---|---|
| T_CRIFUNDIN_TODOS | % de crianças em domicílios em que ninguém tem fundamental completo | Razão entre o número de crianças de até 14 anos que vivem em domicílios em que nenhum dos moradores tem o ensino fundamental completo e a população total nesta faixa etária residente em domicílios particulares permanentes multiplicado por 100. São considerados apenas os domicílios particulares permanentes. |
| T_FORA4A5 | % de crianças de 4 a 5 anos fora da escola | Razão entre o número de crianças de 4 a 5 anos que não frequenta a escola e o total de crianças nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FORA6A14 | % de crianças de 6 a 14 fora da escola | Razão entre as crianças de 6 a 14 anos que não frequenta a escola e o total de crianças nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FUNDIN_TODOS | % de pessoas em domicílios em que ninguém tem fundamental completo | Razão entre as pessoas que vivem em domicílios em que nenhum dos moradores tem o ensino fundamental completo e a população total residente em domicílios particulares permanentes multiplicado por 100. |
| T_FUNDIN_TODOS_MMEIO | % de pessoas em domicílios vulneráveis à pobreza e em que ninguém tem fundamental completo. | Percentual de pessoas que vivem em domicílios vulneráveis à pobreza (com renda per capita inferior a 1/2 salário mínimo de agosto de 2010) e em que ninguém tem o ensino fundamental completo. São considerados apenas os domicílios particulares permanentes. |
| T_FUNDIN18MINF | % de pessoas de 18 anos ou mais sem fundamental completo e em ocupação informal | Razão entre as pessoas de 18 anos ou mais sem fundamental completo e em ocupação informal e a população total nesta faixa etária multiplicado por 100. Ocupação informal implica que trabalham mas não são: empregados com carteira de trabalho assinada, militares do exército, da marinha, da aeronáutica, da polícia militar ou do corpo de bombeiros, empregados pelo regime jurídico dos funcionários públicos ou empregadores e trabalhadores por conta própria com contribuição a instituto de previdência oficial. |
| T_M10A14CF | % de mulheres de 10 a 14 anos que tiveram filhos | Razão entre as mulheres de 10 a 14 anos de idade que tiveram filhos e o total de mulheres nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_M15A17CF | % de mulheres de 15 a 17 anos que tiveram filhos | Razão entre as mulheres de 15 a 17 anos de idade que tiveram filhos e o total de mulheres nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_MULCHEFEFIF014 | % de mães chefes de família sem fundamental completo e com filhos menores de 15 anos | Razão entre o número de mulheres que são responsáveis pelo domicílio, não têm o ensino fundamental completo e têm pelo menos 1 filho de idade inferior a 15 anos morando no domicílio e o número total de mulheres chefes de família multiplicado por 100. São considerados apenas os domicílios particulares permanentes. |
| T_NESTUDA_NTRAB_MMEIO | % de pessoas de 15 a 24 anos que não estudam nem trabalham e são vulneráveis à pobreza. | Razão entre as pessoas de 15 a 24 anos que não estudam nem trabalham e são vulneráveis à pobreza e a população total nesta faixa etária multiplicado por 100. Define-se como vulneráveis à pobreza as pessoas que moram em domicílios com renda per capita inferior a 1/2 salário mínimo de agosto de 2010. São considerados apenas os domicílios particulares permanentes. |
| T_OCUPDESLOC_1 | % de pessoas vulneráveis à pobreza e que gastam mais de uma hora até o trabalho | Razão entre as pessoas que vivem em domicílios vulneráveis à pobreza (com renda per capita inferior a 1/2 salário mínimo de agosto de 2010) e que gastam mais de uma hora em deslocamento até o local de trabalho e e o total de pessoas ocupadas multiplicado por 100. São considerados apenas os domicílios particulares permanentes e as pessoas com 18 anos de idade ou mais. |
| T_RMAXIDOSO | % de pessoas em domicílios vulneráveis à pobreza e dependentes de idosos | Razão entre as pessoas que vivem em domicílios vulneráveis à pobreza (com renda per capita inferior a 1/2 salário mínimo de agosto de 2010) e nos quais a principal fonte de renda provém de moradores com 65 anos ou mais de idade e população total residente em domicílios particulares permanentes multiplicado por 100. |
select(municipal2010, vars$SIGLA) %>%
ggp(title = "Vulnerabilidade")
Variaveis selecionadas: T_CRIFUNDIN_TODOS, T_FORA4A5, T_FORA6A14, T_M10A14CF, T_M15A17CF, T_MULCHEFEFIF014, T_NESTUDA_NTRAB_MMEIO, T_OCUPDESLOC_1, T_RMAXIDOSO
3.7.8 IDHM
knitr::kable(vars <- dicionario[dicionario$SIGLA %in% c("IDHM", "IDHM_E", "IDHM_L", "IDHM_R",
"I_ESCOLARIDADE", "T_FUND18M", "I_FREQ_PROP", "T_FREQ5A6", "T_FUND11A13", "T_FUND15A17", "T_MED18A20",
"ESPVIDA",
"RDPC"), c(2,3,5)], row.names = FALSE)| SIGLA | NOME.CURTO | DEFINICAO |
|---|---|---|
| ESPVIDA | Esperança de vida ao nascer | Número médio de anos que as pessoas deverão viver a partir do nascimento, se permanecerem constantes ao longo da vida o nível e o padrão de mortalidade por idade prevalecentes no ano do Censo. |
| T_FREQ5A6 | % de 5 a 6 anos na escola | Razão entre a população de 5 a 6 anos de idade que estava frequentando a escola, em qualquer nível ou série e a população total nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FUND11A13 | % de 11 a 13 anos nos anos finais do fundamental ou com fundamental completo | Razão entre a população de 11 a 13 anos de idade que frequenta os quatro anos finais do fundamental (do 6º ao 9º ano desse nível de ensino) ou que já concluiu o fundamental e a população total nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FUND15A17 | % de 15 a 17 anos com fundamental completo | Razão entre a população de 15 a 17 anos de idade que concluiu o ensino fundamental, em quaisquer de suas modalidades (regular seriado, não seriado, EJA ou supletivo) e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_FUND18M | % de 18 anos ou mais com fundamental completo | Razão entre a população de 18 anos ou mais de idade que concluiu o ensino fundamental, em quaisquer de suas modalidades (regular seriado, não seriado, EJA ou supletivo) e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. |
| T_MED18A20 | % de 18 a 20 anos com médio completo | Razão entre a população de 18 a 20 anos de idade que já concluiu o ensino médio em quaisquer de suas modalidades (regular seriado, não seriado, EJA ou supletivo) e o total de pessoas nesta faixa etária multiplicado por 100. As pessoas de 18 a 20 anos frequentando a 4ª série do ensino médio foram consideradas como já tendo concluído esse nível de ensino. |
| RDPC | Renda per capita | Razão entre o somatório da renda de todos os indivíduos residentes em domicílios particulares permanentes e o número total desses indivíduos. Valores em reais de 01/agosto de 2010. |
| I_ESCOLARIDADE | Subíndice de escolaridade - IDHM Educação | Subíndice selecionado para compor o IDHMEducação, representando o nível de escolaridade da população adulta. É obtido pelo indicador % de jovens e adultos com 18 anos ou mais com o fundamental completo. |
| I_FREQ_PROP | Subíndice de frequência escolar - IDHM Educação | Subíndice selecionado para compor o IDHMEducação, representando a frequência de crianças e jovens à escola em séries adequadas à sua idade. É obtido através da média aritmética simples de 4 indicadores: % de crianças de 5 a 6 anos na escola, % de crianças de 11 a 13 anos no 2º ciclo do fundamental, % de jovens de 15 a 17 anos com o fundamental completo e % de jovens de 18 a 20 anos com o médio completo. |
| IDHM | IDHM | Índice de Desenvolvimento Humano Municipal. Média geométrica dos índices das dimensões Renda, Educação e Longevidade, com pesos iguais. |
| IDHM_E | IDHM Educação | Índice sintético da dimensão Educação que é um dos 3 componentes do IDHM. É obtido através da média geométrica do subíndice de frequência de crianças e jovens à escola, com peso de 2/3, e do subíndice de escolaridade da população adulta, com peso de 1/3. |
| IDHM_L | IDHM Longevidade | Índice da dimensão Longevidade que é um dos 3 componentes do IDHM. É obtido a partir do indicador Esperança de vida ao nascer, através da fórmula: [(valor observado do indicador) - (valor mínimo)] / [(valor máximo) - (valor mínimo)], onde os valores mínimo e máximo são 25 e 85 anos, respectivamente. |
| IDHM_R | IDHM Renda | Índice da dimensão Renda que é um dos 3 componentes do IDHM. É obtido a partir do indicador Renda per capita, através da fórmula: [ln (valor observado do indicador) - ln (valor mínimo)] / [ln (valor máximo) - ln (valor mínimo)], onde os valores mínimo e máximo são R$ 8,00 e R$ 4.033,00 (a preços de agosto de 2010). |
select(municipal2010, vars$SIGLA) %>%
ggp(title = "IDHM")
[1] "Fri Jul 27 22:06:36 2018" user system elapsed
7.297 0.087 7.383